1、图形学中的裁剪算法.其中有矩形裁剪,和凸多边形裁剪.
2、本文提出一种改进的遗传算法，利用改进的遗传算法搜索样本空间，将得到的训练集的近似最优代表性子集作为训练集去分类评估集。
3、在检测系统中采用这两种算法，能够在线实时动态地检测奇次、偶次、特定次以及总谐波的含量。
4、由于采用四阶时间和四阶空间近似，因此该算法能有效地减小数字色散误差，其频带宽度比二阶算法的频带宽度更宽。
5、未来的健康和传感器技术和智能算法密不可分。
6、依据这些理论，论文针对在形成全局知识时发生决策冲突的情况提出了冲突协调算法。
7、为减轻多重共线性的影响，提出改进算法：伪自适应数据算法。
8、提出一种新的基于顶点删除准则的多面体模型简化算法。
9、因此，寻找一种有效的脉冲多普勒雷达高度表波形和与此相应的高性能目标检测处理算法是本文研究的另一个重点。
10、继而模拟自然界成长过程，利用成长算于改进算法框架，并用爬山法进行实现。在具有强烈非线性的连续搅拌釜式反应器模型上进行仿真试验。
11、介绍了有序抖动、误差扩散和模板法三种图像半色调方法，在此基础上，综述了现有的半色调图像水印算法，并对其中的四种方法进行了比较。
12、运用这个算法，本文以心电信号为例，实现了对心电信号的工频干扰消除和基线漂移消除，均取得了良好的效果。
13、研究静态环境下机器人路径规划问题，并根据老鼠觅食行为提出一种鼠群算法。
14、在该模型中，采用了一种新的与视点相依赖的动态误差度量准则，对四叉树地形模型的拼接缝消除算法进行了改进。
15、利用相似性信息的核加权函数来实现缺失值回归估计的局部化，提出了基于加权回归估计的基因表达缺失值估计算法。
16、接着，设计了一个任意多边形窗口的多边形裁剪算法。
17、在机组数目增加时，二进制编码的遗传算法的计算量及存储量会增加很多，并且经典的遗传算法不具有渐近收敛性。
18、提出了一种新的基于坐标旋转的凸包算法，并将其运用在对圆度误差的最小外接圆评定算法中，减小计算量。
19、针对主观轮廓处理过程中提取轮廓特征的特定需求，提出了一种基于取向估计的关键点检测算法。
20、根据本算法的实验结果，该算法具有较好的透明性，对各种攻击有较强的顽健性，尤其是增强了小波域水印在面临裁剪攻击和联合攻击时的顽健性。
21、Java抛物线算法的实例，实际上是基于J2ME的，压缩包内共有2个抛物线示例，希望对你的学习有帮助。
22、地形匹配算法是各种地面车辆仿真中的一项重要内容，地形匹配算法的优劣直接影响仿真效果的逼真度。
23、该方法允许参数初值选择范围宽,并具有算法简单、可靠,收敛速度快的优点.
24、本文全面地给出求解非系统卷积码译码恢复的一些基本算法。
25、额外的音频算法工具箱包括一个10波段图形均衡器，重低音管理，扬声器校准，限制器，混响和变调器。
26、所以，经过一个周末通宵达旦的工作，他们建立了另一个算法更简单的程序。
27、针对相控阵机载PD雷达波束宽度随扫描角变化的特点，提出了中高重复频率的波形设计算法。
28、在分析查表开平方算法和浮点数特点的基础上，提出一种二进制浮点数与查表法相结合的开平方算法。
29、对仿真脑部MR图像分割，该算法错分率低于基于核函数的FCM算法其及改进算法。
30、不论是在发展中国家，还是在发达国家，这种概率算法很容易使承建商偷工减料，也容易使公务员以另一种方式增加收入。
31、本文提出可以处理未校准的普通图像的色感一致性算法，而且该算法不依赖于相机型号和拍摄参数。
32、针对一类变速机总加权拖期调度问题，提出一种混合蚁群优化算法。
33、软件算法方面，以“两点法”为基础，辅之以基于场景的神经网络算法对红外焦平面阵列进行非均匀性校正。
34、歼敌数计算法:两名游击队员加两只猫,本次战斗共毙敌37人.
35、文章针对高速公路上车辆违章超速行为，研究了一种基于虚拟视频检测线的违章超速行为检测与判定的实用算法。
36、由于本算法能够估计出目标的法向和切向加速度，进行适当的模型集设计后，可以实现对复杂、快速机动目标的全过程跟踪，具有可扩展性的应用前景。
37、高性能集群上运行的应用程序一般通过并行算法来缩短计算周期。
38、本文在分析了软阈值算法的优点与不足之处的基础上，提出了一种新的软阈值图像去噪方法，并将此方法成功运用到临场感系统中。
39、该算法实行群体搜索策略，由此定义了邻域搜索规则来增强个体的搜索能力，并运用马尔科夫链分析了算法的全局收敛性。
40、货郎担问题是组合优化中的著名问题，到目前为止它还没有一个有效算法。
41、随机网络可利用模拟退火算法优化等效电路参数.
42、实验结果表明：等周算法不仅可用于静止图像的分割，也可应用于图像序列的分割。
43、这两种算法比较起来，还是第二种简单些。
44、而动态负载算法虽然花费更高，但它更加灵活。在分配任务之前它会对网络负载进行考虑。
45、在此，采用基转换方法以及基于广义逆的方法，并针对一类三角多项式样条曲线分别给出了升阶算法。
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