1、基于新息分析方法,对带有色观测噪声的多重时滞系统,提出了一种带自噪声估值器的非增广的最优滤波器。
2、应注意在构造ARMA新息模型时,必须进行多项式矩阵的左素分解,才能得到正确的ARMA新息模型。
3、此方法不需要目标机动的先验知识,而是考虑“新息”平方和的数学期望值,构造一个可自适应调整的缩放因子。
4、基于射影理论及新息分析方法,讨论离散随机线性系统最优状态估计问题。
5、由于改善了偏差估计的新息计算,使得偏差估计的结果更准确、收敛速度更快。
6、以新息序列的平均平方和为评价函数优化扫描光谱的峰位,消除扫描过程中可能产生的波长定位误差,从而保证滤波结果的准确性,并使实际检出限显著改善。