1、但是由于帕斯卡定理严格的哲学思想，贝叶斯定理中的紧密相关概念并不能轻易让科学家们所接受。
2、本文简述了贝叶斯定理与马尔可夫过程决策的基本理论，对其数学模型作了简要求证。
3、在数据缺失的情况下讨论一种贝叶斯网络的结构学习算法。该算法结合了小生境遗传算法和EM算法，最后通过试验说明了该算法的有效性。
4、本文探讨了贝叶斯定理及其推广在工程建设项目中的应用。
5、该方法根据贝叶斯原理，构造多层感知器网络恢复过程数据，并以此建立过程的数学统计模型，对其进行实时监控。
6、针对这一问题，根据贝叶斯方法，利用概率进行分析，并对其中的先验概率改用极大似然佑计处理，对可能遭敌空袭的地面目标进行判估排序，并结合示例进行计算和验证。
7、求赞于慈观,慈观援笔立就云:“无上雄文贝叶鲜,几生三藏往西天,行行字字为珍宝,句句言言是福田。
8、首先根据贝叶斯定理得到ARFIMA模型参数的后验边缘分布，并选择后验边缘分布的众数作为参数的估计值。
9、传统方法的适用范围计较狭窄，只能检测一种假说，但是贝叶斯过滤法可以同时检测一系列假说，并找出可能性最大的一个。
10、贝叶斯方式是依据新的信息从先验概率得到后验概率的一种方式。
11、针对多态系统故障树分析的难点，通过一个多态雷达系统的实例给出了一种基于贝叶斯网络的多态故障树分析方法。
12、利用以往记录的该备件在设备中的损耗量数据，采用贝叶斯方法对备件在未来时间段里的需求量进行预测。
13、贝叶斯神经网络中，每个权值和误差被视为随机变量，它们的先验概率分布是遵从正态分布的。
14、基于贝叶斯定理的海底参数统计反演是当前水声学研究的热点之一。
15、在专家系统中，概率一般解释为专家对证据和规则的主观信任度，在概率推理中起着支撑作用的是贝叶斯定理。
16、贝叶斯网络是数据采掘的一个非常有效的工具，它能够定性和定量地分析属性之间的依赖关系，进行概率推理。
17、本论文研究的重点是贝叶斯框架下的图像恢复问题，包括了参数估计、图像降噪和图像去模糊等。
18、在此基于小波域隐马尔可夫树模型，将贝叶斯估计和同态滤波思想有机结合，提出一种新的医学超声图像去噪方法。
19、我生活在佛陀的觉悟里，行走在自己的梦里，我想用这些贝叶经书，做一只船，离开轮回苦海。
20、妙高台上昙花坠,说法坛前贝叶生。
21、较近期的工作，我们一直致力于对算法和技巧，构建超大规模贝叶斯网络模型，以帮助了解关系词。
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